Kubernetes para ingeniería de datos guía práctica
Kubernetes para ingeniería de datos guía práctica
¡Bienvenido al curso práctico de Kubernetes para ingeniería de datos! ¿Estás listo para llevar tus habilidades de ingeniería de datos al siguiente nivel? Este curso ha sido creado atendiendo a las numerosas solicitudes de estudiantes que buscan dominar Kubernetes, la revolucionaria herramienta para la gestión de aplicaciones en contenedores.
Nuestro programa ha sido meticulosamente diseñado para sumergirte en el fascinante mundo de Kubernetes y sus aplicaciones prácticas en la ingeniería de datos. Ya sea que estés empezando desde cero o seas un experto en la materia, este curso está diseñado para proporcionarte los conocimientos esenciales y la experiencia práctica que necesitas.
Lo que aprenderá
Comprenderá los conceptos básicos de Kubernetes, incluidos pods, servicios, implementaciones y más. Aprenda a configurar y administrar un clúster de Kubernetes
Obtenga experiencia práctica en la implementación y administración de Kubernetes Dashboard, una poderosa herramienta para administrar clústeres de Kubernetes a través de una interfaz fácil de usar.
Aprenda a implementar Apache Airflow en un entorno de Kubernetes. Comprenda cómo programar y monitorear canalizaciones de datos de manera eficiente utilizando Airflow.
Sumérgete en el mundo de los gráficos acíclicos dirigidos (DAG) y aprende cómo crearlos, programarlos y monitorearlos en un entorno de Airflow que se ejecuta en Kubernetes.
Comprenda cómo proteger su clúster de Kubernetes y monitorear su rendimiento. Obtenga información sobre los espacios de nombres de Kubernetes, RBAC, secretos y políticas de red.
Aprenda cómo escalar sus aplicaciones de datos y garantizar una alta disponibilidad dentro de su clúster de Kubernetes.
Desarrolle habilidades para solucionar problemas comunes en Kubernetes y optimizar el rendimiento de sus canalizaciones de datos.
Fecha de Lanzamiento: 4 de Abril de 2024
Formato: MP4 | Vídeo: h264, 1920×1080 | Audio: AAC, 44,1 KHz
Tamaño: 2,42 Gigas
Duración: 2h 18m
Descripción general:
Sección 1: Introducción
Conferencia 1 Introducción
Conferencia 2 Qué cubre este curso
Conferencia 3 Explicación de la arquitectura de Kubernetes
Conferencia 4 Análisis profundo de KubeProxy y Container Runtime
Conferencia 5 Servicios adicionales de Kubernetes
Clase 6: Fundamentos de las redes de Kubernetes
Lección 7 Conceptos básicos de Kubernetes
Conferencia 8 Kubernetes detrás de escena
Lección 9 Introducción a las herramientas para Kubernetes
Conferencia 10 Cómo Kubernetes puede ayudarte como ingeniero
Sección 2: Configuración de la infraestructura
Clase 11 Instalación de Docker Desktop
Lección 12 Configuración, habilitación y verificación de Kubernetes
Conferencia 13 Instalación de administradores de clústeres en todos los sistemas operativos
Clase 14 Comandos del administrador de clústeres
Clase 15 Instalación y configuración de gráficos de timón
Sección 3: Panel de Kubernetes
Conferencia 16: Implementación del panel de Kubernetes con gráficos Helm
Conferencia 17 Generación de tokens para el panel de Kubernetes
Conferencia 18 Trabajar con el panel de Kubernetes: de principio a fin
Sección 4: Implementación de Apache Airflow en el clúster de Kubernetes
Conferencia 19 Implementación de Apache Airflow en Kubernetes
Conferencia 20 Actualización y aplicación de cambios en Apache Airflow utilizando gráficos Helm
Conferencia 21 Creación e implementación de Airflow DAGS en el clúster de Kubernetes
Conferencia 22: Implementación y trabajo con múltiples DAGS en el clúster de Kubernetes
Conferencia 23 Optimización de su canalización DAG de Airflow en Kubernetes
Sección 5: Implementación de Apache Spark en el clúster de Kubernetes
Conferencia 24 Preparación de Spark Jobs para ejecutarse en Kubernetes
Conferencia 25 Empaquetando sus Spark Jobs en Kubernetes
Conferencia 26: Implementación de Spark Jobs en el clúster de Kubernetes
Conferencia 27: Corrección de errores potenciales durante la implementación de Spark en el clúster de Kubernetes
Sección 6: Próximos pasos (recursos y documentación)
Clase 28 Recursos del curso (código fuente)
Clase 29 Comandos, Texto y Documentación
Capturas:
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